Radek Musil
About meSkills
Services
My Projects
AI news
Contact me
Zpět na slovník

Evaluace

AI a LLMEvaluation

Také známo jako Evals, Zkušební sada

Stručně

Pevná sada reálných vstupů s očekávanými výsledky, která se pouští při každé změně — testy AI funkce.

Evaluační sada obsahuje otázky, které uživatelé opravdu kladou, s odpovědí nebo chováním, které považujete za správné. Každá úprava promptu, výměna modelu nebo změna retrieval ponechá celou sadu projít a skóre řekne, jestli jste přidali, nebo rozbili.

Začněte třiceti příklady

Třicet pečlivě vybraných příkladů poráží tři tisíce náhodných. Pokryjte běžnou cestu, případy, které uživatelé nenapíšou, ale model si je přebere, a situace, kde je správná odpověď „nevím“ nebo předání člověku.

Příklady berte z reálných logů, ne z fantazie. Zapište je v den, kdy se objeví chyba — neobvyklá formulace od uživatele je nejcennější evaluační případ, jaký získáte.

Skórování: přesné a modelové

Kde to jde, skórujte kódem: parsuje se JSON, sedí číslo, obsahuje odpověď odkaz na zdroj. Přesné kontroly jsou rychlé, zdarma a nikdy se neunaví.

U volných odpovědí použijte silnější model jako rozhodčího s jasnými kritérii a občasnou kontrolu člověkem. Sledujte součty v čase a pokles berte jako červený test v CI, ne jako zajímavost.

Související pojmy

Prompt

Pokyny a kontext, které modelu posíláte. Jasná struktura, příklady a definovaný formát výstupu jsou důležitější než vychytaná formulace.

Halucinace

Když model s plnou sebedůvěrou tvrdí něco nepravdivého — vymyšlený zdroj, cenu nebo název API.

Code review

Druhý pár očí nad změnou, než se dostane do produkce — nachytá chyby, designové problémy i nepříjemná překvapení včas.

Zpět na slovník
EmbeddingDoladění modelu
Radek Musil|Product Engineer
·
|Helper·Privacy Policy·Cookies·Terms of Use|

© 2026 Radek Musil. All rights reserved.